FAQs zum Equal Pay Day - Versionsgeschichte

Lilly.Schön am 11. Mai 2023 um 08:57 Uhr

2023-05-11T08:57:29Z

Max.Kalk: /* Fakten zum Equal Pay Day */

2021-05-26T10:42:25Z

‎Fakten zum Equal Pay Day

Max.Kalk: /* Fakten zum Equal Pay Day */

2021-04-22T09:42:17Z

‎Fakten zum Equal Pay Day

Max.Kalk: /* Fakten und Daten zum Gender Pay Gap */

2021-04-22T09:41:14Z

‎Fakten und Daten zum Gender Pay Gap

Katinka.brose am 14. Januar 2020 um 14:09 Uhr

2020-01-14T14:09:06Z

Katinka.brose am 14. Januar 2020 um 14:08 Uhr

2020-01-14T14:08:46Z

Änderungen zeigen

A.bamesberger am 1. August 2019 um 11:46 Uhr

2019-08-01T11:46:29Z

A.bamesberger am 1. August 2019 um 11:17 Uhr

2019-08-01T11:17:55Z

A.bamesberger am 1. August 2019 um 10:55 Uhr

2019-08-01T10:55:59Z

A.bamesberger am 1. August 2019 um 10:42 Uhr

2019-08-01T10:42:47Z

@@ Zeile 66: / Zeile 66: @@
 '''Gibt es Unterschiede in Ost- und Westdeutschland? Wenn ja, woran kann das liegen?'''
 <div class="mw-collapsible-content">
-Ja, und dieser Unterschied ist bereits über viele Jahre hinweg stabil. Der Gender Pay Gap betrug für 2019 in den neuen Bundesländern 7 Prozent, in Westdeutschland inkl. Berlin 20 Prozent. In den einzelnen Bundesländern schwankt der Verdienstunterschied.
+Ja, und dieser Unterschied ist bereits über viele Jahre hinweg stabil. Der Gender Pay Gap betrug für 2022 in den neuen Bundesländern 7 Prozent, in Westdeutschland 19 Prozent. In den einzelnen Bundesländern schwankt der Verdienstunterschied.
 Das liegt u.a. auch an dem sehr stark variierenden Einkommensniveau in alten und neuen Bundesländern – denn Arbeit wird nicht überall gleich entlohnt. In den neuen Bundesländern mit einer traditionell hohen Frauenerwerbstätigkeit und einem allgemein niedrigen Lohneinkommen ist der Verdienst der Frauen sogar höher als der der Männer. Gründe dafür können u. a. darin liegen, dass Ostdeutschland zum einen keine wirtschaftlich starken Industrieregionen und somit männerdominierte Branchen hat, wo hohe Gehälter gezahlt werden, andererseits ist jedoch der Dienstleistungssektor und andere Branchen, in denen traditionell Frauen beschäftigt sind, stark vertreten.
@@ Zeile 75: / Zeile 75: @@
 '''Wie steht Deutschland im EU-Vergleich da?'''
 <div class="mw-collapsible-content">
-Innerhalb der EU wurde der Gender Pay Gap letztmalig für das Jahr 2020 veröffentlicht. Deutschland steht mit 18 Prozent am unteren Ende der Skala. Die Auflistung nach EU-Ländern kann via [https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Gender_pay_gap_statistics] abgerufen werden.
+Innerhalb der EU wurde der Gender Pay Gap letztmalig für das Jahr 2021 veröffentlicht. Deutschland steht mit 18 Prozent am unteren Ende der Skala. Die Auflistung nach EU-Ländern kann via [https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Gender_pay_gap_statistics] abgerufen werden.
 </div>
 </div>
@@ Zeile 96: / Zeile 96: @@
 ==Fakten zum Equal Pay Day==
 <div class="mw-collapsible mw-collapsed">
-'''Wieso ist der Equal Pay Day am 07. März 2022?'''
+'''Wieso ist der Equal Pay Day am 6. März 2024?'''
 <div class="mw-collapsible-content">
-Der Equal Pay Day veranschaulicht an einem Datum den Unterschied in der durchschnittlichen Bezahlung von Männern und Frauen. Die aktuellen Zahlen des Statistischen Bundesamts belegen, dass diese Einkommensdifferenz im Jahr 2020 rund 18 Prozent des Durchschnittsbruttostundenlohns in Deutschland betrug. Geld ist auch Zeit: Umgerechnet ergeben sich aus dem Prozentsatz 66 Tage (18 % von 365 Tagen) und das Datum des nächsten Equal Pay Day am 07.03.2022.
+Der Equal Pay Day veranschaulicht an einem Datum den Unterschied in der durchschnittlichen Bezahlung von Männern und Frauen. Die aktuellen Zahlen des Statistischen Bundesamts belegen, dass diese Einkommensdifferenz im Jahr 2022 rund 18 Prozent des Durchschnittsbruttostundenlohns in Deutschland betrug. Geld ist auch Zeit: Umgerechnet ergeben sich aus dem Prozentsatz 66 Tage (18 % von 366 Tagen - das Jahr 2024 ist ein Schaltjahr) und das Datum des nächsten Equal Pay Day am 6.03.2024.
 Mathematisch falsche Interpretationen des Datums tauchen immer wieder auf – z.B. dass am Equal Pay Day Frauen das Gehalt erwirtschaftet haben sollen, dass Männer bereits zum 31.12. des Vorjahres verdient haben.

@@ Zeile 96: / Zeile 96: @@
 ==Fakten zum Equal Pay Day==
 <div class="mw-collapsible mw-collapsed">
-'''Wieso ist der Equal Pay Day am 07. März 2021?'''
+'''Wieso ist der Equal Pay Day am 07. März 2022?'''
 <div class="mw-collapsible-content">
-Der Equal Pay Day veranschaulicht an einem Datum den Unterschied in der durchschnittlichen Bezahlung von Männern und Frauen. Die aktuellen Zahlen des Statistischen Bundesamts belegen, dass diese Einkommensdifferenz im Jahr 2020 rund 18 Prozent des Durchschnittsbruttostundenlohns in Deutschland betrug. Geld ist auch Zeit: Umgerechnet ergeben sich aus dem Prozentsatz 66 Tage (18 % von 365 Tagen) und das Datum des nächsten Equal Pay Day am 07.03.2020.
+Der Equal Pay Day veranschaulicht an einem Datum den Unterschied in der durchschnittlichen Bezahlung von Männern und Frauen. Die aktuellen Zahlen des Statistischen Bundesamts belegen, dass diese Einkommensdifferenz im Jahr 2020 rund 18 Prozent des Durchschnittsbruttostundenlohns in Deutschland betrug. Geld ist auch Zeit: Umgerechnet ergeben sich aus dem Prozentsatz 66 Tage (18 % von 365 Tagen) und das Datum des nächsten Equal Pay Day am 07.03.2022.
 Mathematisch falsche Interpretationen des Datums tauchen immer wieder auf – z.B. dass am Equal Pay Day Frauen das Gehalt erwirtschaftet haben sollen, dass Männer bereits zum 31.12. des Vorjahres verdient haben.

@@ Zeile 96: / Zeile 96: @@
 ==Fakten zum Equal Pay Day==
 <div class="mw-collapsible mw-collapsed">
-'''Wieso ist der Equal Pay Day am 17. März 2020?'''
+'''Wieso ist der Equal Pay Day am 07. März 2021?'''
 <div class="mw-collapsible-content">
-Der Equal Pay Day veranschaulicht an einem Datum den Unterschied in der durchschnittlichen Bezahlung von Männern und Frauen. Die aktuellen Zahlen des Statistischen Bundesamts belegen, dass diese Einkommensdifferenz im Jahr 2018 rund 21 Prozent des Durchschnittsbruttostundenlohns in Deutschland betrug. Geld ist auch Zeit: Umgerechnet ergeben sich aus dem Prozentsatz 77 Tage (21 % von 365 Tagen) und das Datum des nächsten Equal Pay Day am 17.03.2020.
+Der Equal Pay Day veranschaulicht an einem Datum den Unterschied in der durchschnittlichen Bezahlung von Männern und Frauen. Die aktuellen Zahlen des Statistischen Bundesamts belegen, dass diese Einkommensdifferenz im Jahr 2020 rund 18 Prozent des Durchschnittsbruttostundenlohns in Deutschland betrug. Geld ist auch Zeit: Umgerechnet ergeben sich aus dem Prozentsatz 66 Tage (18 % von 365 Tagen) und das Datum des nächsten Equal Pay Day am 07.03.2020.
 Mathematisch falsche Interpretationen des Datums tauchen immer wieder auf – z.B. dass am Equal Pay Day Frauen das Gehalt erwirtschaftet haben sollen, dass Männer bereits zum 31.12. des Vorjahres verdient haben.

@@ Zeile 11: / Zeile 11: @@
 '''Was ist der Gender Pay Gap?'''
 <div class="mw-collapsible-content">
-Der Gender Pay Gap (GPG) beschreibt die geschlechtsspezifische Lohnlücke: den prozentualen Unterschied im durchschnittlichen Bruttostundenverdienst von Männern und Frauen (bezogen auf den durchschnittlichen Bruttostundenverdienst von Männern). Die vom Statistischen Bundesamt auf der Basis von 1,9 Millionen sozialversicherten Beschäftigten aus allen Branchen und Berufen errechneten Bruttostundenlöhne der Frauen betrugen im Jahr 2018 17,09 Euro, während Männer auf 21,60 Euro kamen. Der Unterschied von 21 Prozent Unterschied ist im Vergleich zu den Vorjahren unverändert. Bei den 21 Prozent handelt es sich um den „unbereinigten“ Gender Pay Gap.
+Der Gender Pay Gap (GPG) beschreibt die geschlechtsspezifische Lohnlücke: den prozentualen Unterschied im durchschnittlichen Bruttostundenverdienst von Männern und Frauen (bezogen auf den durchschnittlichen Bruttostundenverdienst von Männern). Die vom Statistischen Bundesamt auf der Basis von sozialversicherten Beschäftigten aus allen Branchen und Berufen errechneten Bruttostundenlöhne der Frauen betrugen im Jahr 2020 18 Prozent weniger als aller Männer. Bei den 18 Prozent handelt es sich um den „unbereinigten“ Gender Pay Gap, der in den letzten Jahren leicht gesunken ist.
 </div>
 </div>
@@ Zeile 25: / Zeile 25: @@
 '''Wie seriös ist es, branchen- und positionsübergreifend den Bruttostundenlohn aller berufstätigen Männer mit dem aller berufstätigen Frauen zu vergleichen??'''
 <div class="mw-collapsible-content">
-Den Gender Pay Gap (GPG) von 21 Prozent berechnet das Statistische Bundesamt. Es geht nicht darum, nur einzelne Branchen oder Positionen, sondern den Durchschnittsverdienst aller Arbeitnehmenden zu vergleichen. Der unbereinigte GPG kann als Kernindikator fortbestehender gesellschaftlicher Ungleichbehandlungen von Frauen und Männern im Erwerbsleben dienen. In dieser einen Messgröße verdichten sich (fast) alle Facetten der Probleme, mit denen Frauen im Erwerbsleben weiter konfrontiert werden.
+Den Gender Pay Gap (GPG) von 18 Prozent berechnet das Statistische Bundesamt. Es geht nicht darum, nur einzelne Branchen oder Positionen, sondern den Durchschnittsverdienst aller Arbeitnehmenden zu vergleichen. Der unbereinigte GPG kann als Kernindikator fortbestehender gesellschaftlicher Ungleichbehandlungen von Frauen und Männern im Erwerbsleben dienen. In dieser einen Messgröße verdichten sich (fast) alle Facetten der Probleme, mit denen Frauen im Erwerbsleben weiter konfrontiert werden.
 So wird auch der Teil des GPG erfasst, der z.B. durch schlechtere Zugangschancen von Frauen hinsichtlich bestimmter Berufe oder Karrierestufen, die möglicherweise ebenfalls das Ergebnis benachteiligender Strukturen sind. Rechnet man beim bereinigten GPG die strukturellen Ursachen heraus, zeigt man zwar, dass man diese erkannt hat, diskutiert den Problemzusammenhang aber nicht mehr in dieser Gesamtheit.
@@ Zeile 32: / Zeile 32: @@
 <div class="mw-collapsible mw-collapsed">
-'''Das Institut der deutschen Wirtschaft in Köln berechnet einen bereinigten Gender Pay Gap von zwei Prozent. Wie kommt das Statistische Bundesamt auf sechs Prozent?'''
+'''Das Institut der deutschen Wirtschaft in Köln berechnet einen bereinigten Gender Pay Gap von zwei Prozent. Wie kommt das Statistische Bundesamt auf 18 Prozent?'''
 <div class="mw-collapsible-content">
 Das Statistische Bundesamt (Destatis) und das Institut der Deutschen Wirtschaft (IW) verwenden zum einen eine andere Datengrundlage und zum anderen verschiedene statistische Methoden.
@@ Zeile 40: / Zeile 40: @@
 Das IW nutzt für seine Auswertung das Sozio-oekonomische Panel (SOEP) des Deutschen Instituts für Wirtschaftsforschung (DIW). Das SOEP umfasst 22.000 Personen aus 10.000 Haushalten, die alljährlich nach einem festen Schema befragt werden.
-Auf Basis der SOEP-Daten errechnet das IW mit vergleichbaren statistischen Methoden, die auch Destatis verwendet, eine bereinigte Lohnlücke von acht Prozent. Diese Lücke entspricht in etwa der von Destatis. Der Wert von zwei Prozent kommt mit einer anderen Methode erst zustande, wenn man statistisch konstruierte „Zwillinge“ mit bestimmten gleichen Eigenschaften bildet und dann die Gehaltsunterschiede berechnet. Aus diesem Grund ist es in diesem Fall nicht korrekt, von der „bereinigten Entgeltlücke“ zu sprechen.
+Auf Basis der SOEP-Daten errechnet das IW mit vergleichbaren statistischen Methoden, die auch Destatis verwendet, eine bereinigte Lohnlücke von 5,3 Prozent. Diese Lücke entspricht in etwa der von Destatis. Der Wert von 5,3 Prozent kommt mit einer anderen Methode erst zustande, wenn man statistisch konstruierte „Zwillinge“ mit bestimmten gleichen Eigenschaften bildet und dann die Gehaltsunterschiede berechnet. Aus diesem Grund ist es in diesem Fall nicht korrekt, von der „bereinigten Entgeltlücke“ zu sprechen.
 </div>
 </div>
@@ Zeile 66: / Zeile 66: @@
 '''Gibt es Unterschiede in Ost- und Westdeutschland? Wenn ja, woran kann das liegen?'''
 <div class="mw-collapsible-content">
-Ja, und dieser Unterschied ist bereits über viele Jahre hinweg stabil. Der Gender Pay Gap beträgt in den neuen Bundesländern 7 Prozent, in Westdeutschland inkl. Berlin 23 Prozent. In den einzelnen Bundesländern schwankt der Verdienstunterschied zwischen fünf Prozent in Mecklenburg-Vorpommern und Thüringen sowie 26 Prozent in Baden-Württemberg.
+Ja, und dieser Unterschied ist bereits über viele Jahre hinweg stabil. Der Gender Pay Gap betrug für 2019 in den neuen Bundesländern 7 Prozent, in Westdeutschland inkl. Berlin 20 Prozent. In den einzelnen Bundesländern schwankt der Verdienstunterschied.
 Das liegt u.a. auch an dem sehr stark variierenden Einkommensniveau in alten und neuen Bundesländern – denn Arbeit wird nicht überall gleich entlohnt. In den neuen Bundesländern mit einer traditionell hohen Frauenerwerbstätigkeit und einem allgemein niedrigen Lohneinkommen ist der Verdienst der Frauen sogar höher als der der Männer. Gründe dafür können u. a. darin liegen, dass Ostdeutschland zum einen keine wirtschaftlich starken Industrieregionen und somit männerdominierte Branchen hat, wo hohe Gehälter gezahlt werden, andererseits ist jedoch der Dienstleistungssektor und andere Branchen, in denen traditionell Frauen beschäftigt sind, stark vertreten.
@@ Zeile 75: / Zeile 75: @@
 '''Wie steht Deutschland im EU-Vergleich da?'''
 <div class="mw-collapsible-content">
-Innerhalb der EU wurde der Gender Pay Gap letztmalig für das Jahr 2017 veröffentlicht. Deutschland steht mit 21 Prozent am unteren Ende der Skala. Nur in Estland (25,6 %) und Tschechien (21,1 %) gibt es einen noch höheren Unterschied. Die niedrigsten Werte findet man in Luxemburg (5,0 %), Italien (5,0 %) oder Rumänien (3,5 %).
+Innerhalb der EU wurde der Gender Pay Gap letztmalig für das Jahr 2020 veröffentlicht. Deutschland steht mit 18 Prozent am unteren Ende der Skala. Die Auflistung nach EU-Ländern kann via [https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Gender_pay_gap_statistics] abgerufen werden.
-−
-Die Daten können via [https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/tesem180/default/table?lang=en Eurostat] abgerufen werden.
 </div>
 </div>

@@ Zeile 121: / Zeile 121: @@
 </div>
 </div>
 {{#TwitterFBLike:|small|like}}
 [[Category: Ursachen]][[Category: Schwerpunktthemen]][[Category: Equal Pay Day]][[Category: Deutschland]]

@@ Zeile 235: / Zeile 235: @@
 Die Beteiligung von Frauen am Arbeitsmarkt liegt in Deutschland mit ca. 72 Prozent vergleichsweise hoch im europäischen Vergleich. Rechnet man diese Beteiligungsrate jedoch in Vollzeitäquivalente um, liegt der Anteil nur noch bei ca. 55 Prozent. Das zeigt, dass Frauen oftmals nur in Teilzeit arbeiten.
-Eines der fünf Kernziele der Europa 2020-Strategie ist, den Beschäftigungsanteil der 20- bis 64-Jährigen auf 75 Prozent zu steigern. Um dieses Ziel zu erreichen, kann vor allem die Beschäftigung von Frauen gesteigert werden.<ref>[http://ec.europa.eu/europe2020/pdf/themes/2015/labour_market_participation_of_women.pdf Europa 2020 Strategie: Arbeitsmarktbeteiligung von Frauen]</ref> Um Frauen den Schritt in den Arbeitsmarkt zu erleichtern, müssen vor allem eine funktionierende Infrastruktur aus Kinder- und Altenbetreuungsangeboten sowie flexible Modelle von Unternehmen zu Vereinbarkeit von Familie und Beruf vorhanden sein.
+Eines der fünf Kernziele der Europa 2020-Strategie ist, den Beschäftigungsanteil der 20- bis 64-Jährigen auf 75 Prozent zu steigern. Um dieses Ziel zu erreichen, kann vor allem die Beschäftigung von Frauen gesteigert werden.<ref>[https://ec.europa.eu/eurostat/documents/2995521/9747520/3-25042019-AP-DE.pdf/9d522481-c827-4c65-9f50-33aa56cddc06 Eurostat Pressemittelung: Europa 2020-Beschäftigungsindikatoren, 2019]</ref> Um Frauen den Schritt in den Arbeitsmarkt zu erleichtern, müssen vor allem eine funktionierende Infrastruktur aus Kinder- und Altenbetreuungsangeboten sowie flexible Modelle von Unternehmen zu Vereinbarkeit von Familie und Beruf vorhanden sein.
 Auch im Hinblick auf den Fachkräftemangel kann die Förderung von Frauen im Arbeitsmarkt sowie der Vereinbarkeit von Familie und Beruf Engpässen auf dem Arbeitsmarkt entgegentreten.<ref>[http://www.iwkoeln.de/studien/gutachten/beitrag/sebastian-bussmann-fachkraefteengpaesse-in-unternehmen-geschlechterunterschiede-in-engpassberufen-235132 IW Köln, 2015]</ref>

@@ Zeile 155: / Zeile 155: @@
 '''Wie hoch liegt der Frauenanteil in MINT-Berufen?'''
 <div class="mw-collapsible-content">
-MINT-Berufe bilden die Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik ab. Der Frauenanteil in diesen Berufen lag im Jahr 2013 insgesamt bei 15 Prozent.<ref>[https://statistik.arbeitsagentur.de/Statischer-Content/Arbeitsmarktberichte/Berufe/generische-Publikationen/Broschuere-MINT.pdf Bundesagentur für Arbeit: MINT Berufe]</ref>
+MINT-Berufe bilden die Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik ab. Der Frauenanteil in diesen Berufen lag im Jahr 2018 insgesamt bei 15 Prozent.<ref>[https://statistik.arbeitsagentur.de/Statischer-Content/Arbeitsmarktberichte/Berufe/generische-Publikationen/Broschuere-MINT.pdf Bundesagentur für Arbeit: MINT Berufe]</ref>
 Die Zahl der Studienanfängerinnen in MINT-Fächern ist in den vergangenen Jahren stark gestiegen und inzwischen wählen ca. 25 Prozent der Studienanfängerinnen ein MINT-Studienfach.<ref>[http://www.komm-mach-mint.de/Presse/Pressemitteilungen/PM-MINT-Studiengaenge-Frauen-beliebter Komm mach MINT]</ref> Bei den betrieblichen Ausbildungen liegt der Frauenanteil weit geringer bei ca. 12 Prozent.<ref>[http://www.dgb.de/themen/++co++aac6c9b0-e368-11e4-a087-52540023ef1a DGB: Frauen in MINT Berufen]</ref>
 </div>

@@ Zeile 126: / Zeile 126: @@
 '''Haben Rollenstereotype Einfluss auf die Berufswahl?'''
 <div class="mw-collapsible-content">
-Ja. Rollenstereotype beeinflussen weiterhin die Berufswahl von Mädchen und Jungen. Während Jungen und junge Männer aus einem sehr breiten Spektrum an Berufen auswählen, entscheiden sich Mädchen und junge Frauen weiterhin vorwiegend für „frauentypische“ Berufe.<ref>[http://www.girls-day.de/Ueber_den_Girls_Day/Daten_und_Fakten/Statistiken_zur_Studien-_und_Berufswahl Daten und Fakten rund um den Girls'Day]</ref>
+Ja. Rollenstereotype beeinflussen weiterhin die Berufswahl von Mädchen und Jungen. Während Jungen und junge Männer aus einem sehr breiten Spektrum an Berufen auswählen, entscheiden sich Mädchen und junge Frauen weiterhin vorwiegend für „frauentypische“ Berufe.<ref>[https://www.girls-day.de/daten-fakten Daten und Fakten rund um den Girls'Day]</ref>
 Mädchen und junge Frauen wählen durchschnittlich mehr Berufe, in denen anderen Menschen geholfen wird. Darüber hinaus wählen Mädchen und junge Frauen durchschnittlich häufiger aus Berufen aus, bei denen ein klares Berufsprofil zu erkennen ist. Als Beispiel: Mädchen und junge Frauen können sich unter den Tätigkeiten einer Altenpflegerin mehr vorstellen als zum Berufsfeld der Zerspanungsmechanikerin.